計算機芯片或隨(sui)著人工智(zhi)能行業(ye)的發展(zhan)迎來新一輪的發展(zhan)行業(ye)：
人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)隨著計(ji)算機(ji)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)更新有了質的(de)(de)(de)飛躍。人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)也不(bu)再是(shi)以(yi)前的(de)(de)(de)紙上談兵，各個行業(ye)都已經到了落地應用(yong)的(de)(de)(de)階段。而國(guo)家層(ceng)面也已經充分意識到人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)重大(da)(da)戰略意義，所以(yi)國(guo)家的(de)(de)(de)重磅產(chan)(chan)業(ye)支持政(zheng)策開始不(bu)斷出臺(tai),于是(shi)各大(da)(da)媒體都在報(bao)道人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)大(da)(da)時代已經到來。根據國(guo)務院《新一代人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)發展規(gui)劃》2020年我國(guo)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業(ye)總規(gui)模將達1500億(yi)元,其中(zhong)(zhong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)計(ji)算芯片市場規(gui)模預計(ji)將達100億(yi)元。芯片是(shi)我國(guo)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業(ye)中(zhong)(zhong)較為薄弱的(de)(de)(de)一環,受海(hai)外技(ji)術(shu)限制(zhi)嚴重,受益于人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業(ye)和國(guo)產(chan)(chan)化安(an)全需求拉(la)動(dong),頗具發展潛力和投資價值。
CPU處理器是核心部件,GPU憑借強大的并行運(yun)算能力迅速崛起(qi)
CPU處理器作為(wei)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和控制核心(xin),是(shi)數據中心(xin)的傳統支柱,由于內(nei)部結構(gou)的原因(yin),從運算(suan)(suan)性能(neng)和效率角度考(kao)慮并不是(shi)計(ji)(ji)算(suan)(suan)芯片的佳(jia)選擇,未來將更(geng)多與其他專用計(ji)(ji)算(suan)(suan)芯片搭配使用。GPU內(nei)部結構(gou)更(geng)適合大規(gui)模并行計(ji)(ji)算(suan)(suan)且通用性強,因(yin)此近年(nian)來被廣泛應用于高性能(neng)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和人工智(zhi)能(neng)計(ji)(ji)算(suan)(suan),但(dan)同時也有能(neng)耗(hao)比較高的缺點。
FPGA:可編程配置靈活(huo),高性能低(di)功耗優勢明顯
FPGA屬于半(ban)定(ding)制化(hua)芯片(pian)解(jie)決方案,可以(yi)通過(guo)編(bian)程靈(ling)活(huo)地針對算法(fa)修改電(dian)路,提前(qian)把固定(ding)算法(fa)的(de)數據流以(yi)及執行指令寫在硬(ying)件里,節約了指令獲取和解(jie)碼時間(jian)從而大幅提高(gao)效率。測試結果表明FPGA計算速度(du)接近GPU遠高(gao)于CPU,但能(neng)耗遠低于CPU和GPU。由于算法(fa)實現(xian)通過(guo)編(bian)程進行,不需要專門的(de)電(dian)路設計,因(yin)(yin)此(ci)開發(fa)成(cheng)本(ben)較低,但FPGA本(ben)身需要從專業廠商采購,因(yin)(yin)此(ci)硬(ying)件成(cheng)本(ben)相對比較高(gao)。
ASIC神經網絡處理器具備優良性能(neng),是智能(neng)芯片終解決方案
神經(jing)(jing)(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)處(chu)理(li)(li)(li)器(qi)從硬件方向(xiang)對(dui)(dui)神經(jing)(jing)(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)結構進(jin)行模擬,并對(dui)(dui)神經(jing)(jing)(jing)元和(he)突觸(chu)數據在芯片上的(de)(de)傳(chuan)輸提供了一系列專門的(de)(de)支(zhi)持,屬于(yu)高度定制化智(zhi)能(neng)計(ji)算芯片。相(xiang)比于(yu)CPU和(he)GPU,神經(jing)(jing)(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)處(chu)理(li)(li)(li)器(qi)依靠(kao)模擬神經(jing)(jing)(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)突觸(chu)的(de)(de)海量運算單元,性能(neng)達(da)到百倍(bei)提升;相(xiang)比于(yu)FPGA,神經(jing)(jing)(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)處(chu)理(li)(li)(li)器(qi)由于(yu)工藝的(de)(de)提升主頻大幅提高,性能(neng)、功耗比也遠遠超過FPGA。可以說(shuo)神經(jing)(jing)(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)處(chu)理(li)(li)(li)器(qi)芯片是智(zhi)能(neng)計(ji)算芯片終解決(jue)方案。華為麒麟970芯片和(he)蘋果A11處(chu)理(li)(li)(li)器(qi)的(de)(de)推出標志著神經(jing)(jing)(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)處(chu)理(li)(li)(li)器(qi)在移動(dong)端(duan)已經(jing)(jing)(jing)進(jin)入實用化階(jie)段。
投(tou)資建議(yi):看好智能計算芯片在國產安全及(ji)人工智能領(ling)域的前景(jing)
重點推薦擁有成熟產品和加固市場,高度稀缺的國產GPU標的景嘉微;重點關注獲得AMD新架構服務器CPU授權設計開發,并與寒武紀、英偉達戰略合作的中科曙光;參與寒武紀科技天使輪投資的AI算法及行業應用龍頭科大訊飛以及與華為深度合作定制開發AI芯片支持軟件的中科創達。
相信隨時人工智能的應用的遍地開花，也會產生新一波的市場需求行情。
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